2022 жылы күтілетін бұзылу үрдістері

A HOLD FreeRelease 1 | eTurboNews | eTN
Жазылған Линда Хонхольц

2022 жыл не әкеледі? 2021 жылы бізді мазалап жүрген мәселелер жалғаса бере ме? Ал кәсіпорындар мен үкіметтер осы мәселелерді шешу үшін жасанды интеллект (AI), машиналық оқыту, деректер үлгілері және озық аналитика сияқты технологияларды пайдалана ала ма?

SAS, аналитикалық компания денсаулық сақтау, бөлшек сауда, үкімет, алаяқтық, деректер этикасы және т.б. саласындағы сарапшыларынан сұрады. Міне, олардың биылғы жылы бәріміз бетпе-бет келетін трендтерге қатысты болжамдары:

Қызығушылық ынталы жұмыс дағдысына айналады

«Қызығу бизнеске маңызды міндеттерді шешуге көмектеседі – жұмысқа қанағаттануды жақсартудан бастап, инновациялық жұмыс орындарын құруға дейін. Қызығушылығы 2022 жылы ең көп сұранысқа ие жұмыс дағдысы болады, өйткені қызығушылық танытатын қызметкерлер тіпті Ұлы отставка кезінде де жалпы ұстауды жақсартуға көмектеседі ». [Жаһандық барлық салалардағы менеджерлерді сұраған SAS Curiosity@Work есебін қараңыз.] – Джей Упчерч, CIO

COVID AI үлгілерін қайта жазады

«Пандемия күтілетін бизнес траекториясын өзгертті және тарихи деректерге және ақылға қонымды болжамды үлгілерге тәуелді машиналық оқыту жүйелеріндегі әлсіз жақтарды ашты. Бұл дәстүрлі аналитикалық топтарға және деректерді жылдам табу және гипотеза жасау әдістеріне инвестицияларды күшейтудің өткір қажеттілігін анықтады. Синтетикалық деректерді генерациялау бизнеске 2022 жылы үздіксіз динамикалық нарықтар мен белгісіздікке жауап беруге көмектесуде маңызды рөл атқарады ». – Бретт Вужек, аналитика бойынша негізгі өнім менеджері

Алаяқтар жеткізу тізбегіндегі қиындықтарды пайдаланады

«Жеткізу тізбегіндегі алаяқтық жаңалық болмаса да, бұл 2022 жылы жаһандық ауқымда үлкен сынақ болады, өйткені жалғасып жатқан пандемия бәрін бұзуды жалғастыруда. Кәсіпорындар жеткізілім тізбегі үшін тәуекелдерді басқаруды балама жеткізу көздерін табуға асықпайды. Алаяқтар мен қылмыстық топтар бұл жағдайды пайдалану мүмкіндігін жіберіп алмайды. Жеткізу тізбегінің аналитикасы трансформацияға ықпал етеді, өйткені ұйымдар бір жағынан үздіксіздік пен өмір сүру арасындағы тепе-теңдікті сақтайды, екінші жағынан тәуекелдерді басқару және алаяқтықпен күреседі. – Сту Брэдли, алаяқтық және қауіпсіздік барлау бөлімінің аға вице-президенті

Сұраныс сигналдары жеткізу тізбегін құтқаруға көмектеседі

«Бөлшек саудада 2022 жылға қарай тауарлық-материалдық қорлардың аз болуын, сұраныстың жоғары болуын және «қорлардың жоқтығын» күтіңіз. Кадр тапшылығы – дүкен серіктестерінен қоймашыларға, жүк көлігі жүргізушілеріне дейін – 2022 жылы тағы бір қиындық болады; тұтынушылар дүкенде ұзағырақ күту уақытына дайындалуы керек. Тұтастай алғанда, 2022 жылғы жаңа қалыпты жағдайда табысқа жеткен сатушылар аналитиканы жеткізу тізбегі ақпараты мен тұтынушы сұранысы сигналдарын түсіру және оқу үшін шебер пайдаланады, содан кейін жеткізу тізбегіндегі ақауларға және тұтынушылардың қалауларының өзгеруіне жылдам жауап береді ». – Дэн Митчелл, Дүниежүзілік бөлшек сауда тәжірибесінің директоры

Аналитика аурудың өршуін болжайды

«Біз қазірдің өзінде бар нәрсені табудан кейін не болатынын болжауға көшуіміз керек. Біз аурудың бар екенін, оның қайдан және қалай дамитынын білеміз, бірақ бұл өзгерістердің қашан болатынын білмейміз. Біз осы сұрақтарға жауап беру үшін аналитиканы қолдануды жалғастыруымыз керек, бұл адам денсаулығына болашақ қауіптерді анықтау үшін өте маңызды ». – Мег Шеффер, эпидемиолог

COVID деректерді клиникалық зерттеулердің орталығына қояды

«COVID-19-ның клиникалық сынақтар мен зерттеулерге ұзақ мерзімді әсері туралы көп айтылды, көбінесе оның орталықсыздандырылуына байланысты. Нағыз ойын өзгертуші, дегенмен, пациенттерді тіркеуді жылдамдату, клиникалық дәрі-дәрмекпен қамтамасыз ету тізбегін қамтамасыз ету және құрылымдық және құрылымдалмаған ақпарат ағынынан клиникалық мағыналы зерттеулер мен жеке нәтижелерді жасау үшін реттеуші деңгейдегі аналитиканың шешуші рөлі болып табылады. Емхана дәрігерлері дәрігер кабинетінде жасалған ақпаратқа қосымша қашықтағы ақпаратқа көбірек сенетіндіктен, біз цифрлық денсаулық аналитикасына және AI-ға көбірек сенім артатын боламыз.» – Марк Ламбрехт, EMEA және APAC денсаулық және өмір туралы ғылымдар тәжірибесінің директоры

Мал басын бақылау аурудың таралуын тоқтатады

«Мал шаруашылығында ауру ошақтары сақталуда. Бұл алдағы жылдарда жылу стрессі, су тасқыны және құрғақшылық арқылы жаңа аурулардың таралуына қарсы тұру үшін мал шаруашылығын бақылау шешімдерін көбірек қабылдауға мүмкіндік береді. COVID-19 жануарлардан алынатын өнімдерге, әсіресе қонақүйлер мен қоғамдық тамақтандыру кәсіпорындарында сұранысты төмендеткенімен, жануарлардың денсаулығы мен әл-ауқатын қолдайтын жаңа бастамалар осындай бақылау шешімдерін қажет етеді ». – Сара Майерс, Horizon Industries және Segments өнімдерінің маркетингі бойынша аға менеджер

AI және деректер сауаттылығы жалған ақпаратпен күреседі

«Зерттеулер шындыққа қарағанда жалған жаңалықтар адамдарға көбірек жетуі мүмкін екенін көрсетеді. Болашақ шындықтың көрінуін қамтамасыз ету үшін танымал платформалардың фонында жұмыс істейтін аналитика мен AI комбинациясын қажет етеді. Дегенмен, қуатты алгоритмдер жеткіліксіз. Біз барлығына фантастикадан шындықты анықтауға көмектесетін медиа және деректер сауаттылығы дағдыларын қалыптастыруды жалғастыруымыз керек ». – Джен Сабурин, корпоративтік әлеуметтік инновациялар және брендтің бағдарламалық қамтамасыз ету жөніндегі аға әзірлеушісі

Деректердің көрінуі көпшілік сенімін арттырады

«Үкіметтер деректерді жақсырақ пайдалану үшін қажетті құрылымдық өзгерістерді үш жолмен шешуге мәжбүр болады: Үкімет азаматтар үшін қабылдануы қажет шешімдерге сәйкес келетін түйіршіктілік деңгейінде деректерді алуы керек, егжей-тегжейлі жеке ақпарат айналасындағы құпиялылыққа қатысты мәселелерді шешуі керек және деректерді ортақ пайдалану жылдамдығы. Бұл өзгерістерді ынталандыру үшін жұмыс күшіне инвестициялар мен заңнамалық шаралар қажет ». – Тара Холланд, мемлекеттік сектордың маркетингі бойынша мемлекеттік өнеркәсіп директоры

AI этикасының стандарттары біріктіре бастайды

«Мен реттеуші/заң шығарушы органдар және, ең бастысы, сала басқаратын AI құрылымдары мен стандарттарына көбірек көңіл бөлуді күтемін. Америка Құрама Штаттарында бізде де-факто стандарттары болуы екіталай болса да, Еуропалық Одақ және Оңтүстік-Шығыс Азия сияқты әлемнің басқа бөліктеріндегі компаниялар AI-ға ортақ тәсілдер айналасында біріге бастайды. – Реджи Таунсенд, деректер этикасы тәжірибесінің директоры

<

Автор туралы

Линда Хонхольц

үшін бас редактор eTurboNews eTN штабында негізделген.

жазылу
Хабарландыру
қонақ
0 Пікірлер
Кірістірілген пікірлер
Барлық пікірлерді қарау
0
Өз ойларыңызды ұнатар едіңіз, түсініктеме беріңіз.x
Бөлісу...