Венгрия, Латвия және Греция келушілерді тексеру үшін жасанды интеллекттің детекторын тексереді

0а1а-4
0а1а-4
Бас тапсырма редакторының аватары
Жазылған Бас редактор

Еуропалық Одақ қаржыландыратын схема бойынша сынақтар жүргізілуде, мұнда жасанды интеллект жалған детекторлар жүйесі блоктың сыртынан келетін ықтимал саяхатшыларды сканерлеу үшін қолданылады. Тым орвеллиансыз ба? Немесе тегіс саяхатқа соңғы қадам?

1 қарашадан бастап iBorderCtrl жүйесі Венгрия, Латвия және Грецияның ЕО-дан тыс елдермен төрт шекара бекетінде жұмыс істейді. Ол ықтимал қылмыскерлерді немесе заңсыз кесіп тастауларды жою кезінде саяхатшылар үшін шекарадан тез өтуді жеңілдетуге бағытталған.

Еуропадағы серіктестердің ЕО қаржыландыруымен 5 миллион еуро есебінен әзірленген пилоттық жобаны сынақ елдерінің әрқайсысының шекара агенттері басқарады және оларды Венгрия ұлттық полициясы басқарады.

Жүйені қолданушылар алдымен виртуалды, торлы қабықты тексеретін шекара агенті бағалағанға дейін паспорт сияқты белгілі бір құжаттарды, онлайн өтініш формасымен бірге жүктеуі керек.

Саяхатшы камераға қарап, шекаралас адам шеккен агент сұрайтын сұрақтарға жауап береді, деп хабарлайды New Scientist.

«Сіздің чемоданыңызда не бар?» және «Егер сіз чемоданды ашып, ішіндегі нәрсені көрсетсеңіз, бұл сіздің жауаптарыңыздың растығын растай ма?»

Бірақ адамның шекара күзетшісінен айырмашылығы, жасанды интеллект жүйесі саяхатшының бет-әлпетіндегі минуттық микро ымдарды талдайды, олардың өтірік айтуы мүмкін белгілерді іздейді.

Егер кроссингердің адал ниеті қанағаттандырылса, iBorderCtrl оларды ЕС-ке қауіпсіз өтуге мүмкіндік беретін QR кодымен марапаттайды.

Қанағаттанбаған саяхатшылар саусақ іздерін алу, бетті сәйкестендіру немесе алақанның тамырларын оқу сияқты қосымша биометриялық скринингтен өтуі керек. Соңғы бағалауды адам агенті жасайды.

Барлық жасанды интеллект технологиялары сияқты, жүйе әлі де эксперименталды болып табылады және қазіргі сәттілік деңгейі 76 пайызды құрайды, ол алты айлық сынақ кезінде шекарадан өтуге ешкімді кедергі ете алмайды. Бірақ жүйені жасаушылар жаңа мәліметтермен дәлдікті 85 пайызға дейін арттыруға болатындығына «сенімді».

Алайда, бұған дейін машиналық оқытуға негізделген жүйелердегі, әсіресе тұлғаны тану бағдарламасын қолданатын өрескел қателіктер туралы алдын-ала ескерткен азаматтық бостандық топтары алаңдаушылық туғызады.

Шілде айында Лондон митрополит полициясының басшысы AFR жүйесінің 98 пайыздық жалған оң бағасына ие болғандығы туралы хабарламаларға қарамастан, қаланың бөліктерінде автоматтандырылған бетті тану (AFR) технологиясының сынақтарына қарсы тұрды, нәтижесінде екі нақты матч болды.

Жүйе «Big Brother Watch» азаматтық бостандық тобының «Орвеллиялық бақылау құралы» деп аталды.

Автор туралы

Бас тапсырма редакторының аватары

Бас редактор

Тапсырманың бас редакторы Олег Сизяков

Бөлісу...